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轉換路徑深度洞察報告

正在載入夢幻數據樂園…

✦ Holo Dreams 視覺 即時計算 GA 來源媒介 🔄 立即同步後台資料 🏷️ 補抓缺漏標題 ♻️ 全量重抓標題 🚪 登出報告

1🎡

總覽

進站來源組成

付費分平台(如 google cpc);無 utm 參數=不明(自然/直接/推薦無法區分);站內自導另計

進站來源:近 28 天 vs 上一期

來源組成有沒有換 → 偏外部市場/投放變動的訊號

📈 近 28 天 vs 上一期:進站與路徑變化診斷

2🗺️

轉換路徑瀏覽器

轉換清單

輸入流水號直接定位,或一鍵篩選 → 點任一筆畫路徑並對照 GA 來源媒介(節點可 hover 看原始 URL)
🗺️從左側點選一筆轉換,
這裡會畫出完整路徑,並向 GA 查詢每次來站的來源媒介
📖 意圖標籤怎麼判斷的?(規則由程式即時計算,非人工標記)
每筆轉換依「送出表單前的行為」自動歸類,由上往下套用,第一個符合的就採用:
  1. 直達型 進站第一頁就是表單/聯絡頁(網址含 /contact 或 eform)→ 一進來就直奔表單。
  2. 過去諮詢過 進站第一頁網址含 success。
  3. 迷路求助型 符合以下任一:① 用過官網 chatbot(utm_campaign 含 chatbot)、② 站內搜尋(網址含 /search)、③ 中途回首頁(非第一頁卻跳回 /,代表重新定位)、④ 瀏覽過 sitemap(/sitemap)→ 找不到資訊而求助。
  4. 高意圖決定型 送出前最後停留的非表單頁是產品/案例/解決方案頁(網址含 solution、software、ERP、case、blog 等)→ 看完產品內容才決定。
  5. 中性 以上皆不符合。
判斷邏輯寫在本檔的 eformLabel();「最後非表單頁」由 closerVisit() 取得。要改分類規則,改這兩個函式即可。
3🏆

MVP 頁面榜

綜合貢獻分數 Top

分數 = 觸及廣度 + 臨門一腳×2.5 + 進入×0.5

明細與角色

收尾型=常是送出前最後一頁;進入型=常是落地頁
⚠️ 資料僅含成功轉換者,無「未轉換離開者」→ 無法計算真實轉換率。此處 MVP 指「在成功路徑中扮演關鍵角色」的頁,非「轉換率最高」的頁。
4🛤️

關鍵轉換流程

主幹頁面流向 Top

頁面 → 下一頁 的轉移次數

常見完整路徑樣式

壓縮成標題序列後最常出現的路徑
5🔍

進站關鍵字意圖分析

三類意圖佔比

解碼 utm_term / hsa_kw

各意圖 × 行為

平均頁數、決策耗時、最常落地頁

熱門搜尋字詞

進站付費關鍵字(utm_term/hsa_kw) + 🔍 站內搜尋 字詞(/search?keyword=)

活動(utm_campaign)帶來的轉換

6⏳

時間區段 MVP 比較

切分日期(含當日歸入「後段」):
排名變化(rank delta):↑上升 / ↓下降 / ✦新進。
7🧭

摩擦與長路徑深剖(≥5 頁)

到 /contact/eform 的進場意圖

送出前路徑判斷:決定 vs 迷路求助

決策耗時(session 化)

🚪 長路徑 Top 10 到達頁

≥5 頁轉換者的首次進站落地頁 — 這些頁面吸引了高瀏覽量用戶

👁️ 長路徑 Top 10 瀏覽頁

≥5 頁轉換者最常瀏覽的頁面 — 反映深度研究行為
8📍

到達頁雙軌歸因

首觸獲客到達頁

最早 session 的落地頁(誰把人帶進來)

轉換當次到達頁

含送出那段 session 的落地頁(什麼讓他回來成交)
9🧩

路徑三段分區 × 頁面佔比

🚪 到達頁分區佔比

每條路徑的第一個瀏覽頁 — 人從哪一區進來(點區名展開頁面)

🔀 過程頁分區佔比

去頭去尾的中間瀏覽頁 — 成交前繞了哪幾區(點區名展開頁面)

🎯 轉換頁分區佔比

每條路徑的最後一個瀏覽頁 — 在哪一區送出(點區名展開頁面)
10🖱️

互動點擊分析

✦ 視覺語言改編自 hololive Dreams(CSS/SVG 近似,非品牌原素材)。

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